專題文章​

美國職場調查顯示 63% 的員工會誇大自己的 AI 熟練度——每三個人就有兩個在「裝會」。對中小企業主，這是風險黑洞：無人驗證的 AI 輸出，錯誤會直接流進客戶端與決策鏈。本文提出「AI 能力虛胖症」...

PwC 問了近五萬名工作者，把勞動力切成四種人。最刺眼的是那 56% 的引擎室：他們做著公司最多的日常事，卻最拿不到學習資源。同一份調查裡，AI 使用率上升 10 個百分點，訓練資源反而下降 8 個。

新人遇到流程問題，不知道該翻哪份文件；員工上完課，真正操作時卻想不起關鍵步驟；人資手上累積了教材與訓練紀錄，仍得反覆找資料、回答問題，還要籌備下一次的訓練內容。這些日常場景，反映了企業培訓的共同挑戰：...

前兩週，企業軟體產業出現了一次不小的震撼。 AI公司Anthropic推出了一系列企業應用插件，涵蓋銷售、財務、法務等場景，搭配新一代進化的代理工具（Claude Cowork）和大型語言模型，幾乎把...

真正能帶領組織走向未來的領導者，並不是最懂技術的人，而是最能看懂「技術將為客戶與組織帶來什麼改變」的人。 無論你是否具備工程或理工背景，無論你的公司是否自認為是「科技公司」，在AI時代，沒有人可以置身...

本篇，我嘗試在生成式AI問世三年之際，為大家勾勒出一張「現況全景圖」，探究企業進入AI時代真正面臨的關鍵挑戰是什麼？又有哪些被低估、但極具策略價值的機遇？這些理解將成為後續幾篇深入討論領導模式轉移的重...