🖌️文章出處：關鍵評論 – 孫憶明 (Jim)
簡單來說，就是運用AI工具與適當的組織環境，促進人與機器、以及跨領域人才之間的協作，讓創新與學習在組織中持續發生。
2026年才剛開始，AI技術的進化就已經讓人目不暇給。從中國春晚舞台上的機器人武術表演，到逼真影片生成工具Seedance 2.0，再到各式AI Agent（代理）的快速崛起，我們越來越清楚一件事：
AI進入職場，成為我們「工作夥伴」的時間，正在急速提前。
根據麥肯錫稍早發布的《AI時代的技能夥伴關係》報告，目前AI代理可執行約44% 的工作任務，而在6,800種常見的招聘技能中，約72% 需要人與AI協作完成。
BCG的研究也發現，使用生成式AI的知識型員工，平均生產力提升 30–40%；在創意任務上，創意品質平均提升約 40%。
當AI被嵌入企業流程後，新的價值創造機會也隨之出現，例如：
- 重新設計關鍵的業務流程
- 更有效地配置人力與AI資源
- 讓人與機器共同創造新產品、新服務、以及各種新想法
因此，企業領導者需要培養「設計與引導人機協作系統」這種新能力。我建議可以優先強化以下四項技能：
1. 引導團隊共創和引導
透過方法和流程，讓不同專業的人才與AI一起參與問題探索、創意生成和方案設計，以產生更高品質的創新成果。
重點不只是「AI幫忙做事」，而是：人＋AI＋多元觀點 → 共同創造新價值。
領導者有幾個讓AI成為共創過程的做法：
- 設計結構化的共創流程。例如：人定義問題 → AI探索 → 人進行判斷 →AI再加以擴展／深入 → 團隊集體收斂。
- 善用 AI 作為「思考放大器」。在共創中讓AI扮演不同角色，例如「扮演一個極端保守的消費者，來挑剔這個新的產品構想」或是「扮演競爭對手的業務主管，來對付我們最新的業務策略」。
- 利用AI降低專業知識門檻。讓不同背景的人員能快速參與共創，促進更多觀點激盪。
P&G的Connect＋Develop創新模式就逐年加入AI的分析和參與。例如在新產品開發流程中，他們會：
- 用AI分析消費者評論與市場數據
- 讓研發與行銷團隊共同解讀洞察
- 讓AI生成產品概念與配方可能性
- 團隊共同評估與改進
結果能讓產品概念開發的時間縮短30–50%。
2. 配置人機協作資源
清楚界定哪些工作應該由人類完成、哪些則由AI執行，同時要讓兩者形成最佳的分工與協作。
本質就是：把AI當成一種新的組織資源，並驅動業務流程的優化或創新。
如果企業要選擇第一批導入人機協作的流程，可以參考一個簡單公式：
（影響力×發生頻率×可標準化程度）÷ 政治風險
前三者越高，政治風險越低的流程，越適合優先嘗試。
目前最常見、也最適合人機協作的流程包括：
- 決策前的「資訊整合與洞察分析」
- 高標準化的「內容產出」
- 客戶會議前的「研究與準備」
- 日常營運管理（專案追蹤、OKR追蹤、會議記錄等）
- 人才招募學習管理
未來最常見的人機協作模式可能是：
AI初稿 → 人類審核 → AI優化 → 人類決策
隨著AI代理的出現（例如Cowork的插件），AI在流程中的參與比例也會持續增加。未來主管的價值，不再只是自己的做事能力，而是能進行最佳的人機協作配置。
3. 分享和傳承知識
在AI時代，知識不只是在人們的頭腦和散落的文件中，而是可以被機器學習，且再反饋給人們的智慧資產。
根據BCG的研究，能有效管理知識資產的企業，創新成功率比平均企業高出 2 倍。許多組織開始進行以下動作，來擷取這種價值：
- 建立「知識沉澱文化」。鼓勵員工分享更多工作心得、客戶案例，以及成功和失敗的經驗。
- 外顯化隱性知識：透過訪談資深員工，整理他們在決策邏輯、客戶經營、和問題處理方面的經驗和方法。
- 建立AI知識庫：包括FAQ資料庫、客戶案例庫、最佳實務做法集錦等，並讓所有員工隨時能依需要使用。
4. 建立心理安全
最後，也是最容易被忽略的一件事，就是營造一種團隊氛圍，使組織成員可以安心提出想法、質疑假設、承認錯誤，而不必擔心被嘲笑或懲罰。
這個概念來自哈佛商學院教授 Amy Edmondson，她的研究顯示：高績效團隊的共同特徵，不是沒有錯誤，而是成員敢於提出問題與不同意見。
領導者可以從三個層面建立：
1. 領導者的行為
- 示範脆弱感 (承認不知道)
- 多提問、少命令
- 提升決策透明度
2. 團隊運作
- 建立「不追責」的檢討文化
- 設定「學習目標」，不只是績效目標
- 會議輪流發言
3. 制度和文化
- 將心理安全納入主管的評估
- 建立安全的建言管道
- 鼓勵合作和信任文化
根據哈佛／MIT的研究，心理安全高的團隊，創新成功率高出 27%。心理安全是一種看不見的競爭優勢，因為文化是競爭對手最難複製的資產。
推動人機協作時常見的四個挑戰
最後提醒企業領導者，在推動人機協作與創新流程時，通常會遇到四個挑戰：
- 人員對角色變化的焦慮或恐懼
- 流程尚未釐清就急著導入AI
- 人與AI的界線和責任歸屬模糊
- 組織既有權力結構的抗拒
這些問題都需要透過領導力的提升和組織的重新設計來解決。
共創 → 協作配置 → 知識沉澱 → 心理安全 → 持續創新
未來優秀的主管，不一定是最會做事的人，而是最會設計「誰做什麼」的人。期待大家持續推動以下循環」，在AI時代不斷勝出！
📍特別感謝 孫憶明老師 授權轉載本文
