當AI工具快速普及、進入企業，真正拉開差距的，已經不是「有沒有使用AI」，而是企業能否將少數人的應用成果，轉化為整個組織可以複製、擴散與持續成長的能力。緯育TibaMe for Business 相信，企業AI轉型的核心始終是人。從職能盤點、人才分層與學習路徑，到工作場景實作、AI Agent導入與治理設計，緯育陪伴企業建立的，不只是使用工具的能力，而是一套能持續學習、解決問題並擴散成功經驗的組織機制。
研華科技、方圓國際、李長榮化工、遠傳電信、永豐銀行與東元電機的轉型實踐，正呈現這條路徑如何在不同產業中落地。儘管六間企業面對的痛點與導入方式各不相同，成功關鍵都在於：能否將人才培育、知識傳承與工作流程整合，逐步轉化為整個組織的能力。
從自動化走向自主化，企業開始重新定義「人」的角色
過去企業談自動化，多半是由人做出判斷，再由系統執行；進入 AI Agent 時代後，系統開始具備分析資訊、提出判斷，甚至自主執行任務的能力，研華科技便將這樣的轉變定義為從自動化轉向自主化 (Autonomy)。
研華科技開發的節能 AI Agent，能自行判讀能耗報表與現場資訊，進一步調節空調、燈控與電力，不再需要人員逐項操作。但研華的轉型重點，並不只是減少人力投入。面對 AI 逐步承接重複性的技術諮詢工作，研華也開始重新定位技術客服，讓既有人才從處理問題的客服人員，轉型為理解客戶情境、整合資源並提出解方的「解決方案專家」。
研華科技的案例，已經邁向「AI 不只是能提高原有工作的效率」，引起現場參與企業思考：當機器可以完成部分任務，人應該創造什麼更高價值？
打破知識壟斷，把個人經驗轉化為組織資產
許多企業的關鍵知識與核心能力，長期集中在少數資深員工或關鍵種子身上。從技術經驗、管理判斷，到市場洞察與客戶溝通，往往高度仰賴個人的經驗累積。一旦人員退休、調動或無法即時參與，組織便可能面臨知識斷層與決策停滯。
方圓國際分享，過去進行全球選址評估時，高度仰賴資深主管的市場經驗與判斷，為了突破這樣的困境與提高效率，為高階主管配備「AI 家教」，幫助其理解 AI 邊界並重塑決策思維。而現在透過 AI 將專家的判斷邏輯與工作方法「技能化」後，原本約需3週完成的分析流程，縮短至約3小時。
這項成果的意義，不只是節省時間，而是打破「只有特定人知道答案」的知識壟斷。透過 AI，讓經驗可以被結構化、調用與傳承，企業便能降低關鍵人才缺席所造成的單點風險。
李長榮化工面對的，則是製造現場老師傅經驗逐漸流失的問題。透過錄音、錄影與資料整理，將設備判斷、異常處理與現場經驗逐步數位化，再利用 AI 助手協助查詢與驗證，解決人才斷層。在這樣的過程中，「數據完整性」為重要基石，「數位轉型」必須先於「AI 轉型」，資料齊全才能建立有效的大模型。
不過，在化工等相關高風險產業中，AI 並不能完全取代人的判斷。李長榮化工強調「Human in the Loop」，即使 AI 可以提供建議，最後的決策與執行按鈕，仍必須掌握在人手中。這也提醒企業：真正成熟的 AI 應用，不是追求全面無人化，而是清楚界定 AI 與人的責任邊界。
面對海外、AI與人才三大戰局，提前布局金融科技能力
永豐銀行則聚焦三大挑戰，包括海外布局、AI新局與人才戰局。隨著國內據點持續經營，並積極拓展東南亞與澳洲市場，銀行不只需要熟悉金融業務的人才，也需要更多具備大數據、工程與AI能力的跨域人才。為提前補充人才，永豐自2020年推動「圖靈計畫」，主動與大專院校合作，並成立 AI Lab，讓人才提早參與金融科技應用。同時，永豐也從高階主管到第一線員工推動基礎 AI 素養，透過數位大使與 AI 大使擴散能力，陸續發展生物辨識、投資水晶球、iWish等創新服務。
對金融業而言，在金管會高度監管的環境下，導入 AI 不能只追求創新與效率，也必須建立清楚的工具使用規範、資料邊界與資安審查制度。AI 能力越深入企業流程，治理機制就越不能只是附加選項，因此永豐不只是找到「會使用 AI 的人」，而是培養同時理解金融業務、科技應用與風險邊界的跨域人才，讓人才、創新與治理同步前進。
培訓不再只是上課，而是建立能力成長飛輪
遠傳的AI轉型並非從單一工具開始，而是經歷多年累積。2019年，遠傳透過內部黑客松讓AI應用開始萌芽；疫情後，則陸續導入 AI 工具與自動化流程，由IT部門率先推動數位工具應用。2022年起與緯育TibaMe for Business 合作後，遠傳進一步透過線上課程打造隨時可學的環境，HR也從課程提供者，逐步轉為組織 AI 能力的規劃者。為了擴大 AI 在組織的應用，起甕各部門 AI 種子選拔，並透過案例分享、競賽與「創新獎」，鼓勵員工開發不只提升個人效率，更能解決部門與組織問題的AI Agent。
今年，遠傳再依據工作任務與應用深度Ｍ將人才分為五大類，設計對應的必修與選修課程，並串連完訓認證、實作成果、應用激勵與績效檢視，形成完整的「AI能力成長飛輪」。其核心精神，是投資人才學會運用AI，而不是預設AI將取代人，讓員工從自身痛點出發，把AI真正帶進工作場域。
從種子人才到全員參與，讓 AI 應用在組織內擴散
東元電機與緯育TibaMe for Business 合作已超過五年，其 AI 落地成果並非一夕形成，而是沿著「數位學習、數據驅動、AI 應用」三個階段逐步推進。第一階段，透過緯育TibaMe for Business 培訓平台與內部「東元e學院」，讓海外據點與外派同仁也能取得一致的培訓資源，並從無紙化、雲端協作等基礎能力開始，建立全員數位學習文化。
第二階段，東元將重心轉向Data-driven，透過營隊、實戰競賽、AI研究社與跨部門交流，引導員工從數據中找出營運問題與改善機會。隨著資料中台逐步建置，第三階段開始整合人資、法務、稽核等多部門資訊，並結合緯育平台上的 AI 工具與實戰工作坊，協助員工快速取得答案。
2026年，同時為東元電機70週年，訂定為組織的「AI元年」，擴大推動 AI 培訓，辦理「AI Agent 工作坊」、「AI點子王」，目前已培育超過150位AI種子、產出逾100個 AI Agent，並將台灣母公司作為全球人才訓練基地，支援海外布局與製造業人才競爭，顯示企業培訓的價值，已經從「完成多少課程」，轉向「能否支援全球營運與組織複製」。
從人才培訓到AI落地，緯育陪企業把單點成果變成長期競爭力
在這場轉型中，緯育TibaMe for Business 的角色不只是提供課程，而是協助企業把 AI 技術轉化為可以在組織內持續運作的能力。從 AI 素養與職能盤點、分眾培訓、種子人才培育，到工作場景盤點、AI 助理建置、Agent 導入與治理規範設計，緯育陪伴企業依據自身的產業特性、人才結構與營運痛點，建立適合自己的 AI 轉型路徑。
遠傳以分階培訓與標籤認證建立能力成長飛輪；東元透過長期數位學習基礎，將 AI 應用擴散至全球據點；永豐則在高度監管環境中，同步推進人才培育、技術創新與治理。這些成果的主角始終是企業與企業中的人才。緯育TibaMe for Business 所創造的價值，則是成為轉型過程中的實務推進夥伴，協助企業降低摸索成本，讓學習能夠進入工作、讓經驗成為資產，也讓個人的效率提升，逐步轉化為團隊與組織的競爭力。
AI 技術仍會持續改變，但企業真正需要累積的，不是對單一工具的熟練度，而是持續學習、重新設計工作並解決問題的能力。這才是 AI 時代最難被複製，也最值得長期投資的企業資產。
AI轉型不必從追逐最新工具開始，而應先找出企業最值得解決的問題。
了解緯育TibaMe for Business 企業AI導入陪跑服務，從人才、場景到治理，規劃適合企業的AI落地路徑。【探索企業 AI 轉型方案】
